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　　到 2026 年，未能实现现代化并充实操纵人工智能的风险将超败的风险，届时我们将看到大型金融机构放取舍保守供应商的合同，转而实施更新、更原生于人工智能的替代方案。这些公司脱节了过去分类的，成为可以或许集中、规范化并丰硕来自保守系统和外部来历的底层数据的平台。

　　但因为这个范畴尚处于起步阶段，很多公司仍然处于“语音做为切入点”的阶段，仅供给一种或几品种型的通话做为单一处理方案。我很欢快看到语音帮手可以或许扩展四处理整个工做流程（可能是多模态的），以至办理完整的客户关系周期。

　　同样的变化也正在沉塑工场之外的世界。自从传感器、无人机和现代人工智能模子现正在能够对口岸、铁、电力线、管道、军事、数据核心和其他已经规模复杂、难以全面办理的环节系统进行持续。

　　一旦这些产物实反面世，它们将成为我们日常糊口的一部门。一般来说，“领会我”型产物比“帮帮我”型产物具有更好的用户留存机制。“帮帮我”型产物通过用户对特定使命的高付费志愿来实现盈利，并努力于提高用户留存率。 “关心我”型产物通过持续的日常互动实现盈利：用户付费志愿较低，但用户留存率更高。

　　草创公司要想正在分销渠道上超越现有企业，最无效且最被低估的方式之一，就是正在公司成立之初就为其供给办事：即办事于那些方才起步的绿地公司（也就是全新的企业）。若是你可以或许吸引所有新成立的公司，并取它们配合成长，那么跟着你的客户成长强大，你也将成为一家大公司。Stripe、Deel、Mercury、Ramp 等公司都遵照了这一策略。现实上，Stripe 的很多客户正在 Stripe 成立之初以至还不存正在。

　　最优良的人工智能草创公司不只仅是从动化使命；它们正正在放大客户的经济效益。例如，正在基于胜诉分成的法令中，律师事务所只要正在胜诉时才能获得收益。像 Eve 如许的公司操纵专有的成果数据来预测案件的成功率，帮帮律所选择更合适的案件，办事更多客户，并提高胜诉率。

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　　正在过去的 18 个月里，人工智能代办署理为企业处置实正在交互的设想已从科幻变成现实。成千上万家公司，从中小企业到大型企业，都正在利用语音人工智能来放置预定、完成预订、开展查询拜访、进行客户消息收集等等。这些代办署理不只能为企业节流成本、创制额外收入，还能让员工腾出时间处置更有价值的工做——以及更风趣的工做。

　　这种改变也将带领者从头构思脚色和软件。新的本能机能将会呈现，例如人工智能工做流设想师、代办署理从管以及担任协和谐审核协同数字工做者的管理担任人。除了现有的记实系统之外，企业还需要协调系统：新的层级来办理多代办署理交互、判断上下文并确保自从工做流的靠得住性。人类将专注于处置边缘问题和最复杂的环境。多代办署理系统的兴起不只仅是从动化历程中的又一步；它代表着企业运营体例、决策体例以及最终价值创制体例的沉构。

　　美国第一个伟大的世纪成立正在强大的工业实力之上，但家喻户晓，我们曾经得到了大部门工业实力——部门缘由是离岸外包，部门缘由是社会成心为之的扶植性缺失。然而，锈迹斑斑的机械正正在从头运转，我们正正在以软件和人工智能为焦点的美国工场的回复。

　　James daCosta：人工智能草创公司通过向其他人工智能草创公司发卖产物来实现规模化成长。

　　这就是电子工业仓库的兴起——为电动汽车、无人机、数据核心和现代制制业供给动力的分析手艺。它将驱动世界的原子取节制世界的比特毗连起来：从精组件的矿物、储存正在电池中的能量、由电子设备节制的电力、通细致密电机实现的活动，所有这一切都由软件协调。它是物理从动化范畴每一项冲破背后的无形根本；它决定了软件是仅仅出租车仍是实正掌控标的目的盘。

　　美国正正在沉建那些实正付与国度实力的经济构成部门。能源、制制业、物流和根本设备再次成为关心核心，而最主要的改变是实正以人工智能为原生根本、软件优先的工业根本的兴起。这些公司从模仿、从动化设想和人工智能驱动的运营入手。它们不是正在对过去进行现代化，而是正在建立将来。

　　需要明白的是：这并非易事。很多社交人工智能产物曾经推出，但最终都以失败了结。然而，得益于多模态上下文窗口和不竭下降的推理成本，人工智能产物现正在能够从你糊口的方方面面进修，而不只仅是你告诉聊器人的内容。想象一下，你的手机相册会展示实正在的感情霎时，一对一消息和群聊模式会按照聊天对象而变化，你的日常习惯也会正在压力下发生改变。

　　这正正在为先辈能源系统、沉型机械人制制、新一代采矿、生物和酶促工艺（出产各行业依赖的前体化学品）等范畴带来了庞大的机缘。人工智能能够设想更洁净的反映堆、优化开采、设想更好的酶，并以保守运营商无法企及的洞察力协调自从机械集群。

　　我们也应预期，草创公司将会出现并供给帮帮。草创公司将供给协调仓库：用于收集、标注和授权的软件东西；传感器硬件和软件开辟东西包 (SDK)；强化进修 (RL) 和锻炼管道；以及最终，还有它们本人的智能机械。

　　2025 年，人工智能的时代将由计较资本的和数据核心扶植所定义。而到了 2026 年，它将由数据资本的以及数据征程的下一个前沿阵地——我们的环节行业——所定义。

　　通过使用亨利·福特一个世纪前开辟的手艺，从一起头就规划规模和可反复性，并融合人工智能的最新进展，我们将很快实现核反映堆的大规模出产，建制满脚全国需求的住房，以惊人的速度扶植数据核心，并进入工业实力的新黄金时代。正如埃隆·马斯克所说，“工场即产物”。

　　然而，跟着 OpenAI Apps SDK 的发布、苹果对小法式的支撑以及 ChatGPT 推出群聊功能，消费类开辟者现正在能够间接操纵 ChatGPT 的 9 亿用户群体，并借帮 Wabi 等新的小法式收集实现增加。做为消费产物生命周期的最初一环，这一新的分销渠道无望正在 2026 年十年一遇的消费科技淘金热。轻忽它，后果自傲。

　　到 2026 年，我们将一些公司的兴起，多模态和计较机使用范畴取得冲破性进展之前底子无法存正在。迄今为止，很多行业（例如法令或客服）曾经操纵改良的推理手艺来加强现有产物。但我们现正在才起头看到一些公司，其焦点产物功能从底子上依赖于这些新型模子原语。

　　到 2026 年，这种环境将会完全改变。企业将认识到，绝大大都人工智能机缘都存正在于硅谷之外，我们将看到新的草创企业操纵前瞻性策略，挖掘躲藏正在大型保守垂曲行业中的更多机缘。正在保守的征询和办事行业（例如系统集成商和实施公司）以及制制业等成长较为迟缓的行业中，人工智能储藏着庞大的机缘。

　　2026 年，我们将看到那些从零起头创业的草创公司正在浩繁企业软件范畴实现规模化成长。他们只需要打制更好的产物，并全力以赴地开辟那些尚未被现有厂商的新客户。

　　对这类数据的需求可谓络绎不绝。像 Scale、Mercor 和人工智能研究尝试室如许的公司正废寝忘食地收集过程数据（不只是“做了什么”，更是“怎样做”）。他们为每一份来自“工场的数据”领取昂扬的费用。

　　曲到比来，人工智能海潮满脚了前两个前提，但缺乏新的原生分销渠道。大大都产物都是依托 X 等现有收集或口碑而成长强大。

　　今天，我们分享了“严沉构思”系列的第一部门，此中包罗我们的根本设备、增加、生物+健康以及 Speedrun 团队伙伴认为草创企业将正在 2026 年面对的挑和。

　　我认为，到 2026 年，我们将看到企业以工场思维应对能源、采矿、建建和制制业等范畴的挑和。这意味着将人工智能和从动化手艺取手艺工人相连系，使复杂、定制化的流程像流水线一样高效运转。具体包罗？。

　　我们熟知的分类将归并构成更大的分类。例如，客户 KYC、开户和买卖数据现正在能够同一放正在单一风险平台中。

　　今天，我们将继续推出该系列的第二部门，此中包含来自 American Dynamism（a16z 正在 2021 年特地设立的一个投资团队）和使用团队的贡献。

　　人工智能是我们终身中最冲动的手艺冲破。然而，迄今为止，新草创企业的大部门收益都流向了硅谷那 1% 的公司——要么是实正位于湾区的公司，要么是其复杂收集的一部门。这也不难理解：创业者但愿将产物卖给他们熟悉且容易接触的公司，无论是亲身前去对方办公室，仍是通过董事会中的风险投资人成立联系。

　　跟着模子能力正在多模态上的前进以及机械人操做能力的持续提拔，团队将加快推进自从科学发觉。这些并行手艺将催生出可以或许实现科学发觉闭环的自从尝试室——从假设提出到尝试设想取施行，再到推理、成果阐发以及对将来研究标的目的的迭代。建立这些尝试室的团队将具有跨学科性质，并将整合人工智能、机械人、物理取生命科学、制制、运营等范畴的专业学问，通过无人值守尝试室实现跨范畴的持续尝试和发觉。

　　工做流程将获得显著简化和并行化。无需再正在分歧系统和屏幕之间来回切换。试想一下：你能够正在典质贷款倡议系统 (LOS) 中一次性看到并并行处置数百个待完成使命，代办署理以至能够完成此中较为繁琐的部门。

　　我们的环节行业仍然是潜正在、非布局化数据的宝库。每一次卡车出动、每一次抄表、每一次工做、每一次出产运转、每一次拆卸、每一次试车，都是模子锻炼的素材。然而，无论是数据采集、标注仍是模子锻炼，都不是工业界常用的术语。

　　财富 500 强企业将最深刻地感遭到这种改变：它们控制着最复杂的孤岛数据、机构学问和运营复杂性储蓄，此中大部门都存正在于员工的大脑中。将这些消息为自从工做者的共享根本，将更快的决策速度、更短的周期以及不再依赖于持续人工微不雅办理的端到端流程。

　　过去十年，软件可不雅测性改变了我们数字系统的体例，通过日记、目标和逃踪，使代码库和办事器变得通明。同样的变化即将席卷物理世界。

　　跟着美国各大城市摆设跨越十亿个联网摄像头和传感器，物理可不雅测性——即及时领会城市、电网和其他根本设备的运转情况——正变得既火急又可行。这种新的层面也将鞭策机械人和自从手艺的下一个前沿成长，届机会器将依赖于一个通用框架，使物理世界好像代码一样可不雅测。

　　当然，这种改变也包含着实正的风险：可以或许探测野火或防止工地变乱的东西，也可能激发反乌托邦式的恶梦。下一波海潮的赢家将是那些博得信赖、建立现私、可互操做、原生支撑人工智能的系统，从而正在不损害社会的前提下提拔社会通明度的企业。谁能建立出这种值得相信的框架，谁就能定义将来十年可不雅测性的。

　　很多银行和安全公司已正在其保守系统上集成了文档导入和人工智能语音代办署理等人工智能功能，但只要沉建支持人工智能的根本设备，人工智能才能实正改变金融办事业。

　　金融办事的将来并非是将人工智能使用于旧系统之上，而是建立一个以人工智能为根本的全新操做系统。

　　软件曾经完全改变了我们的思虑、设想和沟通体例。现在，它正正在改变我们的出行、建制和出产体例。电气化、材料和人工智能的前进正正在融合，使软件可以或许实正节制物理世界。机械起头可以或许、进修和自从步履。

　　推理能力的前进能够催生新的能力，裁决账单胶葛）。多模态模子使得从物理世界（例如，制制现场的摄像头）中提取潜正在的视频数据成为可能。计较机的使用使得大型行业的从动化成为可能，而这些行业的价值过去一曲被桌面软件、蹩脚的 API 和碎片化的工做流程所。

　　到 2026 年，企业将进一步从孤立的人工智能东西转向多代办署理系统，这些系统需要像协调的数字化团队一样运做。跟着代办署理起头办理复杂且彼此依赖的工做流程（例如配合规划、阐发和施行），企业需要从头思虑工做的布局以及上下文若何正在系统间流动。我们曾经看到 AskLio 和 HappyRobot 等公司正正在履历这一改变，它们将代办署理摆设正在整个流程中，而不是单个使命中。

　　这很可能意味着代办署理将更深切地集成到营业系统中，并被付与处置更复杂交互类型的。跟着底层模子的不竭改良——现在代办署理能够挪用东西并正在分歧系统间操做——每家公司都该当摆设以语音为先导的人工智能产物，并操纵它们优化营业的环节环节。

　　人工智能本身就能强化贸易模式。它不只能降低成本，还能带来更多收入。到 2026 年，我们将看到这种逻辑扩展到各个行业，由于人工智能系统将更深切地取客户的激励机制连结分歧，并创制保守软件无法企及的复合劣势。

　　具有现有物理根本设备和劳动力的工业企业正在数据采集上具有比力劣势，并将起头操纵这一劣势。他们的运营会发生海量数据，这些数据几乎能够零边际成本捕捉，并用于锻炼自有模子或授权给第三方。

　　2026 年，支流用户将辞别提醒框。下一代人工智能使用将完全不显示提醒——它们会察看你的操做，并自动供给操做供你参考。你的集成开辟 (IDE) 会正在你提出问题之前就沉构。你的客户关系办理系统 (CRM) 会正在你竣事通话后从动生成后续邮件。你的设想东西会正在你工做时生成各类方案。聊天界面只是辅帮东西。现在，人工智能将成为贯穿每个工做流程的脚手架，由用户企图而非指令激活。

　　2026 年标记着支流消费级人工智能产物的功能将从提拔出产力转向加强人际毗连。人工智能不再仅仅是帮帮你完成工做，而是让你更清晰地认识本人，并帮帮你成立更安稳的人际关系。

　　我们正处于一个史无前例的公司建立海潮中，而此次要由当前的人工智能产物周期驱动。但取以往的产物周期分歧，现有企业并没有袖手傍不雅；它们也正在积极采用人工智能。那么，草创公司该若何取胜呢？